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Ergebnis der Suche nach: ( ( (Freitext: E-LEARNING) und (Quelle: "Bildungsserver Hessen") ) und (Schlagwörter: LEARNING) ) und (Systematikpfad: "MATHEMATISCH-NATURWISSENSCHAFTLICHE FÄCHER")

Es wurden 9 Einträge gefunden

Treffer:

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  Deep Learning

  Das umfangreiche Skript kann an den eigenen Unterricht angepasst und werden. L. Drews hat das Skript im Rahmen des lern-soft-projektes zur Verfügung gestellt. Die Nutzungsrechte werden im Skript erläutert.
  

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  { "HE": [] }

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  Reinforcement Learning in Snap!

  SnAIp ist ein Framework für die Vermittlung von maschinellem Lernen. Teil A beschäftigt sich mit Reinforcement Learning.Zum Einsatz kommt dabei Snap!, eine blockbasierte Programmiersprache.
  

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  { "HE": [] }

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  Machine Learning

  Eine Einheit in 4 Modulen mit Unterrichtsmaterial und Empfehlung zur Stundengesaltung. Das Material liegt auch im docx- und odt-Format vor, sodass die Materialien bearbeitet werden können. Die 4 Module beschäftigen sich mit folgenden Themen: Modul 1:  Innovation und  Machine Learning - Motivation und gesellschaftliche Verantwortung Modul 2:  Wie funktioniert Machine ...
  

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  { "HE": [] }

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  The Learning Room

  The National Physical Laboratory's educational website dedicated to helping physics teachers and their students. A one-stop shop, the learning room is packed full of ideas, resources, experiments and events that can help support the education of physics and science.
  

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  { "HE": "DE:HE:113807" }

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  The Learning Matters of Chemistry

  Computergrafiken und Lernsoftware für Chemie. Veranschaulichung von Atom- und Molekülmodellen u.a.
  

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  { "HE": "DE:HE:1003665" }

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  Learning Snack: Variablen in Python

  Eine kurze, vereinfachende Einführung in das Konzept von Variablen mit kleinen Aufgaben zur Überprüfung des Verständnisses.
  

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  { "HE": [] }

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  Learning Snack: Print-Befehl in Python

  Der Print-Befehl in Python wird im Chat-Format eingeführt und das Verständnis anhand von kurzen Aufgaben überprüft. Das Konzept Variablen wird vorausgesetzt.
  

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  { "HE": [] }

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  Learning Snack: Datentypen in Python

  Die gängigsten Datentypen werden im Chat-Format eingeführt und das Verständnis mittels kleiner Aufgaben überprüft.
  

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  { "HE": [] }

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  Learning Snack: Vergleiche in Python

  Es werden die Operatoren ==, !=, < und > erläutert und das Verständnis in kleinen Aufgaben überprüft.
  

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  { "HE": [] }