Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Arbeit und Qualifizierung

Künstliche Intelligenz wird als Schlagwort häufig verwendet. Assoziiert werden damit teils Massenentlassungen und die Übernahme der Arbeitswelt durch Roboter einerseits; lernförderliche Arbeitsgestaltung und Entlastung von monotonen Tätigkeiten andererseits.
Allgemein bezeichnet Künstliche Intelligenz Vorgehensweisen von Computersystemen, die, von Menschen eingesetzt, Intelligenz erfordern. Aktivitäten können bestehen im Suchen von Lösungen, im Planen, Entscheiden, der Auswertung von Wissen. Lernen erfolgt mittels Wiederholung und der wiederkehrenden Kombination von Merkmalen. Big Data ist heutzutage von entscheidender Bedeutung für KI. Das Sammeln und Verarbeiten von Daten befördert die Lernfähigkeit von Programmen.
Im Folgenden gibt es einen Überblick über politische Strategien, Maßnahmen und Projekte. Es werden Aufgaben und Merkmale von KI in Arbeitsprozessen sowie Perspektiven und Einschätzungen von Experten kurz skizziert und weiterführende Links bereitgestellt.
Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Strategie und Maßnahmen
Künstliche Intelligenz - KI-Aktionsplan des BMBF am 7.11.23 veröffentlicht
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der wichtigsten Schlüsseltechnologien – mit erheblichen Chancen für Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Die KI-Förderung des BMBF fokussiert darauf, die Technologie weiterzuentwickeln, in konkreten wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Nutzen zu überführen und die notwendigen Kompetenzen und Infrastrukturen bereitzustellen. Mit [...]
Dokument von: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Künstliche Intelligenz - KI-Aktionsplan des BMBF am 7.11.23 veröffentlicht: Mehr Info
Künstliche Intelligenz - KI-Aktionsplan des BMBF am 7.11.23 veröffentlichtLink als defekt melden
Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung. Fortschreibung 2020
Mit der Fortschreibung der Strategie Künstliche Intelligenz fokussiert die Bundesregierung ihre Maßnahmen in Hinblick auf aktuelle Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) seit Beschluss der Strategie im November 2018. Ziel der Fortschreibung ist es, den Standort Deutschland in Erforschung, Entwicklung und Anwendung von KI im internationalen Wettbewerb zu stärken. (12/20)
Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung. Fortschreibung 2020: Mehr Info
Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung. Fortschreibung 2020Link als defekt melden
Die KI-Strategie der Bundesregierung
Am 15. November 2018 hat die Bundesregierung ihre Strategie Künstliche Intelligenz verabschiedet, deren Fortschreibung im Dezember 2020 erfolgte. Die Strategie wurde gemeinsam durch BMWi, BMBF und BMAS erarbeitet. Mit ihr will die Bundesregierung den exzellenten Forschungsstandort Deutschland sichern, die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Wirtschaft ausbauen und die vielfältigen [...]
Dokument von: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
KI-Monitoring: Standortbeschreibung für Deutschland
Das KI-Monitoring der Plattform Lernende Systeme informiert über Entwicklungen bei Forschung und Transfer von KI in Deutschland. Aspekte sind unter anderem: Förderprogramme; Qualifizierungsangebote an Schulen und Hochschulen; Kompetenzen von Berufstätigen; KMU und Startups; Kompetenz- und Transferzentren; Professuren; Forschungsgruppen und Publikationen.
KI-Monitoring: Standortbeschreibung für Deutschland: Mehr Info
KI-Monitoring: Standortbeschreibung für DeutschlandLink als defekt melden
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.)
"Mit seinen rund 200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bündelt das Fraunhofer IAIS Kompetenzen und wissenschaftliche Qualifikationen aller ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen, insbesondere der Informatik, sowie der Mathematik, Naturwissenschaften, Betriebswirtschaft, Geo- und Sozialwissenschaften mit ... Branchenwissen. Die Forschungsschwerpunkte des Instituts liegen in den Bereichen (Big) Data [...]
Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg
Die Allianz Industrie 4.0 ist ein vom Wirtschaftsministerium Baden-Württemberg initiiertes und gefördertes Netzwerk. Gemeinsam mit seinen Partnerorganisationen bündelt das Netzwerk die Kompetenzen aus Produktions- sowie Informations- und Kommunikationstechnik und begleitet den industriellen Mittelstand in Richtung Industrie 4.0. Die Koordinierungsstelle ist beim VDMA e.V. [...]
Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg: Mehr Info
Allianz Industrie 4.0 Baden-WürttembergLink als defekt melden
Kompetenzplattform Künstliche Intelligenz Nordrhein-Westfalen KI.NRW
Das Landeskabinett Nordrhein-Westfalen hat den Aufbau einer landesweiten Kompetenzplattform Künstliche Intelligenz KI.NRW beschlossen. Als eines der europaweit führenden Forschungsinstitute auf den Gebieten der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens hat das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS im Dezember 2018 die Leitung der [...]
Aktivitäten & Projekte
InnoVet. Innovationswettbewerb des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) für eine exzellente berufliche Bildung.
InnoVET ist der Innovationswettbewerb des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) für eine exzellente berufliche Bildung. 17 ausgewählte Projekte erproben ihre Konzepte bis 2024. Die Projekte sind in sechs Themenclustern aktiv. Jedes Projekt ist Teil von zwei bis drei Themenclustern. Diese sind: Gleichwertigkeit zwischen beruflicher und akademischer Bildung; spezifische Branchen; [...]
Dokument von: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Innovationswettbewerb INVITE - "Digitale Plattform berufliche Weiterbildung"
Mit dem Innovationswettbewerb INVITE (Digitale Plattform berufliche Weiterbildung) leistet das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) einen Beitrag zur Optimierung des digitalen Weiterbildungsraums der berufsbezogenen Weiterbildung. Dazu gehören die Vernetzung sowie die Weiterentwicklung von internetbasierten Plattformen, Applikationen und Diensten (z. B. Suchmaschinen) sowie die [...]
Dokument von: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Innovationswettbewerb INVITE - "Digitale Plattform berufliche Weiterbildung" : Mehr Info
Innovationswettbewerb INVITE - "Digitale Plattform berufliche Weiterbildung" Link als defekt melden
KI-Campus. Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz
Das Projekt wird vom BMBF seit 2019 gefördert. Gegenstand ist der Aufbau einer auf das Thema Künstliche Intelligenz spezialisierten digitalen Lernplattform, die auf der MOOC-Plattform des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) basiert und nach den Prinzipien der Offenheit und Vernetzung weiterentwickelt wird. Das inhaltliche Programm des KI-Campus besteht aus zwei Säulen: Einerseits werden [...]
KI-Campus. Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz: Mehr Info
KI-Campus. Die Lernplattform für Künstliche IntelligenzLink als defekt melden
KI-Kompass Inklusiv
Das Projekt verfolgt das Ziel, die berufliche Inklusion von Menschen mit Behinderungen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu unterstützen. Das Projekt schließt an das vorangegangene Projekt KI.ASSIST (2019-2022) an. Arbeitspaket 1: Monitoring KI-gestützter Assistenztechnologien (Untersuchung des aktuellen Stands der Entwicklungen bei KI-gestützten Assistenztechnologien für [...]
Laufzeit: 01.06.2023 - 2027
KI-Observatorium - Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft
Das KI-Observatorium untersucht den Einfluss von KI auf den Arbeitsalltag von Beschäftigten, den Arbeitsmarkt oder die Forschungslandschaft, entwickelt Szenarien für die Anwendung von KI und gibt Impulse für die Gestaltung des Rechtsrahmens. Zudem unterstützt das KI-Observatorium den internationalen und europäischen Wissensaustausch als Basis für eine grenzübergreifende [...]
KI-Observatorium - Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft: Mehr Info
KI-Observatorium - Denkfabrik Digitale ArbeitsgesellschaftLink als defekt melden
Künstliche Intelligenz - Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft
Die Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft im BMAS informiert im Schwerpunkt Künstliche Intelligenz unter anderem über Forschung zu KI in der Arbeitswelt, Projekten für die betriebliche Praxis und die Fortschreibung der KI-Strategie der Bundesregierung.
Künstliche Intelligenz - Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft: Mehr Info
Künstliche Intelligenz - Denkfabrik Digitale ArbeitsgesellschaftLink als defekt melden
Künstliche Intelligenz - Fachstelle Überaus
Die Fachstelle Überaus des Bundesinstituts für Berufsbildung (BIBB) bietet eine Übersicht zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) in der beruflichen Bildung. Der Überblicksartikel verweist zunächt auf Definitionen von KI und politische Strategien. Thematisiert wird der Einfluss von KI auf die Arbeitswelt und es werden praktische Beispiele gegeben wie Chatbots für die [...]
Künstliche Intelligenz - Fachstelle Überaus: Mehr Info
Künstliche Intelligenz - Fachstelle ÜberausLink als defekt melden
Nationale Initiative zur KI-basierten Transformation in die Datenökonomie (NITD)
Die Nationale Initiative zur KI-basierten Transformation in die Datenökonomie (NITD) ist ein gemeinsames Projekt von acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften und dem Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV). Die NITD ist Teil der Digitalstrategie der Bundesregierung.Die NITD erarbeitet organisatorische und technische Grundlagen für einen datenraumübergreifenden [...]
Lernfabriken 4.0 für die betriebliche Weiterbildung nutzbar machen
Um Fach- und Nachwuchskräfte auf die Anforderungen der Industrie 4.0 vorzubereiten, fördert das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus die Einrichtung von Lernfabriken 4.0 an beruflichen Schulen. In den Lernfabriken werden die SchülerInnen an die Bedienung von Anlagen auf der Basis realer Industriestandards herangeführt. Die Lernfabrik 4.0 ist ein Labor, das im Aufbau [...]
Hilfestellungen für die Praxis
KI-Video-Tutorials - Grundlagen und Anwendungen des maschinellen Lernens leicht verständlich erklärt
Künstliche Intelligenz ist die nächste Stufe der Digitalisierung, maschinelles Lernen ein wichtiger Treiber der technologischen Entwicklung. Doch wie lernen intelligente Computersysteme, Aufgaben eigenständig zu lösen? Eine achtteilige Video-Tutorial-Reihe der Plattform Lernende Systeme vermittelt dies auf anschauliche Weise. Anhand von Beispielen und unterstützt durch Grafiken erläutern die Studierenden [...]
ChatGPT als Lernwerkzeug: Wer trainiert hier wen?
Der Artikel auf erwachsenenbildung.at gibt Hilfestellung für den Umgang mit ChatGPT und verweist auf weiterführende Infomationen hinsichtlich Aus- und Weiterbildung. (05/23)
ChatGPT als Lernwerkzeug: Wer trainiert hier wen?: Mehr Info
ChatGPT als Lernwerkzeug: Wer trainiert hier wen?Link als defekt melden
Positionen & Publikationen
Es werden verschiedene Stufen von Digitalisierung und Automatisierung unterschieden. Computersysteme können unterstützen, steuern, in Teilen oder vollständig autonom agieren. Sie können Vorschläge machen, Auswahlen treffen oder Handlungen automatisch vollziehen. In der Arbeitswelt können etwa Vorgänge wie Aufträge, Bestellungen, Anfragen, Beschwerden, etc. unterstützt oder durchgeführt, ferner Sachverhalte geprüft und Diagnosen gestellt werden.
Unterschiedliche Assistenzsysteme unterstützen differenziert. Sie verarbeiten Daten, die sie Nutzern bereitstellen, etwa zur Organisation, Verwaltung und Überwachung von Abläufen. Technische Assistenzsysteme werden für Montage, Inspektion oder Logistik verwendet. Lernende Assistenzsysteme können aus Beispieldaten Modelle erzeugen und auf neue Situationen anwenden. Systeme können Handlungsoptionen aufzeigen und Arbeitsumgebungen mitgestalten.
Einsatz und Entwicklung werden aus unterschiedlichen Perspektiven teils kritisch betrachtet.
Künstliche Intelligenz - BWP (Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis) 1/2024
Die Diskussion über Chancen und Gefahren der Künstlichen Intelligenz hat an Fahrt aufgenommen. Aus Sicht der Berufsbildung stellt sich die Frage, welche Potenziale KI-basierte Technologien für das berufliche Lernen bieten und wie sie verantwortungsvoll und reflektiert genutzt werden können. Die Beiträge zur Ausgabe eruieren, wie KI-basierte Technologien an den unterschiedlichen Lernorten [...]
Künstliche Intelligenz - BWP (Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis) 1/2024: Mehr Info
Künstliche Intelligenz - BWP (Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis) 1/2024Link als defekt melden
Auswahlbibliografie zum Thema: "Industrie 4.0 - Wirtschaft 4.0 - Berufsbildung 4.0"
Die vorliegende Auswahlbibliografie ist aus dem VET Repository des Bundesinstituts für Berufsbildung zusammengestellt worden. Bei Online-Dokumenten sind die Nachweise über die URL direkt mit den jeweiligen Volltexten verlinkt. Sie ist ein thematischer Brückenschlag von Industrie 4.0 über Wirtschaft 4.0 und Arbeit 4.0 hin zur Berufsbildung 4.0 und eine Momentaufnahme, die die [...]
Digitalisierung und künstliche Intelligenz
Die Ausgabe 3/2019 der Zeitschrift BWP - Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis des Bundesinstituts für Berufsbildung befasst sich schwerpunktmäßig mit Digitalisierung und künstlicher Intelligenz. Beiträge sind unter anderem: Digitalisierung und KI sind Steilvorlagen für mehr Attraktivität in der Berufsbildung; Berufsbildung in Zahlen; Digitalisierung und [...]
Digitalisierung und künstliche Intelligenz: Mehr Info
Digitalisierung und künstliche IntelligenzLink als defekt melden
Maschinelles und tiefes Lernen. Der Motor für KI "Made in Germany". Whitepaper
Die größten Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) basieren aktuell auf Methoden des Maschinellen Lernens. Um die Innovationskraft Deutschlands zu erhalten, muss die Forschung in diesem Feld ausgebaut und der Transfer in die Wirtschaft verstärkt werden, fordern die Mitglieder der Plattform Lernende Systeme, Kristian Kersting und Volker Tresp, in einem Whitepaper vom Juni [...]
Maschinelles und tiefes Lernen. Der Motor für KI "Made in Germany". Whitepaper: Mehr Info
Maschinelles und tiefes Lernen. Der Motor für KI "Made in Germany". WhitepaperLink als defekt melden
Digitalisierung und die Zukunft der Arbeit.
"Digitalisierung und Automatisierung werden nicht zu Massenarbeitslosigkeit führen. Nicht Arbeitslosigkeit, sondern eine stärkere Ungleichheit und stagnierende Reallöhne in der Mitte des Lohnspektrums sind das Problem. Bislang hat der Robotereinsatz die Löhne nur schwach in Mitleidenschaft gezogen. Mit dem Vormarsch der künstlichen Intelligenz und anderer digitaler Technologien könnte es aber schlimmer [...]
Digitalisierung und die Zukunft der Arbeit. : Mehr Info
Digitalisierung und die Zukunft der Arbeit. Link als defekt melden
Nachhaltigkeitsmanagement in Zeiten der Digitalisierung. Potenziale der künstlichen Intelligenz als Werkzeug des betrieblichen Nachhaltigkeitsmanagements
Die Masterarbeit vom Mai 2018 untersucht aus der Perspektive des Nachhaltigkeitsmanagements, welche Einsatzmöglichkeiten von KI im Managementskontext feststellbar sind und wie diese technologische Entwicklung als Werkzeug eingesetzt werden könnte.
Entscheidungsunterstützung mit Künstlicher Intelligenz. Wirtschaftliche Bedeutung, gesellschaftliche Herausforderungen, menschliche Verantwortung.
"Das Positionspapier 'Entscheidungsunterstützung mit Künstlicher Intelligenz - Wirtschaftliche Bedeutung, gesellschaftliche Herausforderungen, menschliche Verantwortung' haben der Bitkom und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) zum Digital-Gipfel der Bundesregierung am 13. Juni 2017 entwickelt. Dieses Positionspapier richtet sich an Bundesministerien und Regulierungsbehörden, [...]
Künstliche Intelligenz. Wirtschaftliche Bedeutung, gesellschaftliche Herausforderungen, menschliche Verantwortung.
Auf dem Digital-Gipfel der Bundesregierung im Juni 2017 wurden Fragen hinsichtlich des Umgangs mit künstlicher Intelligenz und Big Data diskutiert. Bitkom und Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz haben gemeinsam diesbezügliche Positionen erarbeitet. Grundlegende Fragen betreffen die Zukunft des Wirtschaftsstandorts Deutschland, Gestaltung der Arbeit mit KI-Systemen, menschliche Freiheit und [...]
Kompetenz- und Qualifizierungsbedarfe bis 2030. Ein gemeinsames Lagebild der Partnerschaft für Fachkräfte
In Anbetracht der erforderlichen Investitionen in Aus- und Weiterbildung ist eine Einschätzung künftiger Kompetenzbedarfe notwendig. Die vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales BMAS in Auftrag gegebene Studie mit Stand vom September 2017 Studie zeichnet ein Lagebild der beobachtbaren Veränderungen der Arbeitswelt und entwirft das Bild einer Zukunft im Jahr 2030, in dem [...]
Dokument von: Bundesministerium für Arbeit und Soziales
Wenn Maschinen Menschen bewerten. Internationale Fallbeispiele für Prozesse algorithmischer Entscheidungsfindung.
"Kriminalitätsprognosen, Kreditvergabe, Bewerberauswahl: Algorithmische Systeme beeinflussen heute auf unterschiedlichen Gebieten die Leben vieler Menschen. Und sie können großen Einfluss auf deren Teilhabechancen haben. Damit maschinelle Entscheidungen den Menschen dienen, braucht es gesellschaftliche Gestaltung, zum Beispiel in Form von Gütekriterien für algorithmische Prognosen. Handlungsbedarf besteht [...]
Tipps
Künstliche Intelligenz: Glossar
Künstliche Intelligenz: Begriff
- Was steckt hinter Künstlicher Intelligenz?
- Künstliche Intelligenz (KI) - Definition nach Gabler Wirtschaftslexikon
- KI im Lexikon - Gruenderszene.de
- Künstliche Intelligenz - Lexikon der Neurowissenschaft auf spektrum.de
- Datenbanken-verstehen.de: Datenbank Lexikon: KI
- Heinrich-Böll-Stiftung: KI
